DeepRead 开发笔记

项目起因

1. 检索
2. 整理观点 - 引用原文
3. 讨论观点 - 深度思考

如果让我和这个东西聊天，那我会非常难绷。

我甚至怀疑我们读的是不是同一本书……

思路

1. 获取更高质量的书评，从大量高质量书评中分析和思考
2. 对书评中客观部分和主观部分分离，从而进行有效的信息合并和讨论
3. 对书评中引申话题进行挖掘，可以进入更深层的讨论

到此处，第一阶段完成，可以生成类似 DeepResearch 的高质量长书评。

模块

数据收集

• 豆瓣长评爬虫
  • 对不同译本的评论进行整理和收集
• Bilibili/YouTube 视频爬取
  • 对书评视频下载，转字幕，修正

粗洗

• 清晰数据
• 拆解书评，分解成：「剧情」、「感受」、「评价」和「延伸思考」四个模块
• 生成 csv 格式表格

• 剧情是客观的，可以整理合并
• 感受是因人而异的，要模拟我的视角
• 评价是主观的，要分析并给出这么评价的原因
• 延伸思考是复杂的，适当结合网络搜索去进行拓展

下一步开发

• 基于生成的长书评和 Deep Research 的框架，可以对书内容进行深度讨论和交互
• 结合之前的 podcast，让我和 DeepSeek 做一期书评播客

测试：半自动播客

产品见文档

References

https://github.com/Chivier/DeepReader